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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

Qwen 260K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 260K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 260K 上下文这一档模型，其上下文长度（maxContext）达到 260000 token，允许在单次交互中处理极大的输入量。引用上限（quoteMaxToken）为 260000 token…

5 分钟阅读
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Qwen 260K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 260K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 260K 上下文模型（qwen3.6-max-preview）具备 260000 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理极大量的信息输入。引用上限 260000 token 规定了…

4 分钟阅读
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Qwen 260K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 260K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 260K 上下文模型提供了 260000 的上下文长度，这决定了单次模型调用能处理的总输入信息量。引用上限 260000 token 意味着模型在生成回答时，用于引用外部知识…

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Qwen 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 256K 模型的上下文长度 maxContext 达到 256000 token，这为单次会话中集成大量召回内容提供了充足空间。单次最大输出 maxTokens 虽未明确标注，但通常足以支持生成较长的回…

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Qwen 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型具备 256000 token 的上下文长度（maxContext），这意味着单次交互中可容纳极大量的信息。引用上限（quoteMaxToken）也设定为 256000 token，这是引用内容可…

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Qwen 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 256K 上下文模型档位，其上下文长度 256000 tokens，意味着单次请求可处理的文本量上限极高，为整合大量背景信息和多轮对话提供了充足空间。引用上限同样为 256000 tokens，直…

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Qwen 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 256K 上下文模型提供了宽裕的输入空间。上下文长度 256000 tokens 决定了单次请求中可以承载的指令、历史对话和召回内容的总体规模。引用上限 256000 tok…

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Qwen 25K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 25K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 25K 上下文模型档位，其上下文长度 maxContext 达 25000 token，这决定了单次请求中模型能处理的输入总容量，包括指令、历史对话、以及召回内容。引用上限 quoteMaxToken 为…

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Qwen 25K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 25K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 25K 上下文模型系列，包括 qwen3-vl-flash 和 qwen3-vl-plus，其上下文长度为 25000 tokens，这意味着单次请求可以处理的最大输入文本量。引用上限 20000…

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Qwen 25K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 25K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 25K 上下文模型档位中的模型，如 qwen3-vl-flash 和 qwen3-vl-plus，提供了 25000 token 的上下文长度，允许一次性处理大量输入信息。单次最大输出长度未明确标注…

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Qwen 25K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 25K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型，如 qwen3-vl-flash 和 qwen3-vl-plus，具备 25000 的上下文长度（maxContext），这意味着单次请求中模型可以处理的总文本量上限。引用上…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen Max 模型档位，其 128000 的上下文长度，意味着单次请求可以处理极大量的输入文本，为复杂的知识召回和长文档理解提供了空间。120000 的引用上限，则限制了知识库召回内容在模型输入中的实际占比。…

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