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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 128K 模型的 maxContext 为 128000 token，这决定了单次请求中可输入的最大文本量。引用上限 quoteMaxToken 为 120000 token，这是 FastGPT…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 系列此档模型提供了 128000 的上下文长度，决定了单次请求中模型能够处理的文本总量上限。引用上限为 120000 token，这是 FastGPT 在生成回答时，从知识库检索结果中提取并提供给…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 128K 这一档模型具有 128000 的上下文长度，决定了单次交互中模型能处理的总信息量。引用上限 120000 意味着模型用于引用检索内容的 token 预算为 1200…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 该模型档位具备 128000 的上下文长度，决定了单次处理请求时可容纳的输入总量。120000 的引用上限，意味着在生成回复时，模型可用于引用内容的 token 预算。引用内容的总 token 量由检索到的段落数…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 128K 上下文这一档模型，其上下文长度高达 128000 Token，意味着模型在单次调用中能够处理极长的输入文本，为知识库召回提供了充足的空间。引用上限 120000 Token 则直接限定了…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 128K 上下文这一档模型，其上下文长度高达 128000 tokens，意味着单次输入可以承载极大量的信息，这为知识库召回提供了宽裕的预算。引用上限 120000 tokens 决定了从知识库中…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 128K 上下文模型档位，其上下文长度为 128000 tokens，决定了单次请求中模型能够处理的输入信息总量，包括用户查询和召回的知识内容。引用上限 120000 tok…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 1000K 上下文模型档位，其上下文长度高达 1,000,000 token，这直接决定了单次请求中可输入的用户提问、系统指令与召回内容的总量。引用上限同样为 1,000,000 token，表明在…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 1000K 上下文档位模型，具备高达 1000000 token 的上下文长度，意味着单次请求中可输入大量前序对话历史、指令和召回内容。引用上限同样为 1000000 token，对知识库召回段…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 1000K 上下文这一档模型，其上下文长度高达 1000000 token，这决定了单次交互中可处理的输入信息总量。引用上限同样为 1000000 token，这限制了模型在生成回复时可以引用的…

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Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Qwen 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 1000K 上下文模型档位，其 上下文长度 高达 1,000,000 token，这意味着在单次交互中可以处理极大量的信息输入，为复杂的知识问答和长文本理解提供了基础。引用…

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Qwen 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Qwen 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Qwen 系列模型在 128000 的上下文长度下，一次处理的信息量非常大，能够容纳大量召回内容。引用上限 100000 意味着模型在生成回答时，引用内容的 token 总量有明确的预算限制。段落条数由检索系统的…

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