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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

SparkDesk 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

SparkDesk 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 的 lite 和 max-32k 模型，上下文长度为 32000 token，意味着单次请求可处理的输入信息总量。引用上限 32000 token，限制了知识库召回内容被模型引用…

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SparkDesk 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

SparkDesk 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 32K 上下文模型提供了 32000 token 的上下文长度，这意味着模型一次处理的输入信息总量可达 32000 token。引用上限 quoteMaxToken 同样为 32…

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SparkDesk 32K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

SparkDesk 32K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 32K 档位模型提供了 32000 的上下文长度（maxContext），这意味着单次请求中可以包含的输入内容总量（指令、历史对话、召回内容等）上限。虽然单…

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SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk generalv3、generalv3.5、4.0Ultra 这一档模型，其上下文长度 maxContext 为 8000 token，这决定了单次请求中可包含的系统指令、用户输入与召回…

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SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 8K 上下文这一档模型，其上下文长度为 8000 token，这决定了单次请求中可供模型处理的总信息量上限。引用上限同样为 8000 token，这意味着用于填充引用内容的 tok…

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SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 8K 上下文模型系列，如 generalv3、generalv3.5 和 4.0Ultra，其上下文长度为 8000 token。这意味着单次模型请求中，输入和输出内容的总和不能超…

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SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

SparkDesk 8K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 8K 上下文模型系列，其上下文长度 maxContext 达 8000 token，决定了单次交互中模型可处理的输入和输出总量。引用上限 quoteMaxTo…

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SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 pro-128k 模型具备 128000 token 的上下文长度，这意味着单次请求可以处理相当大规模的输入信息。引用上限 128000 token 规定了模型在生成回复时，可以从知识库中引用的内容总量…

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SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk pro-128k 模型提供了 128000 的上下文长度，这意味着在单次对话中，可以处理大量的输入信息，包括历史对话和知识库召回内容。引用上限同样是 128000，这表明模型在…

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SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk pro-128k 模型具备 128000 的上下文长度，这意味着在单次对话中能够处理的输入总长度上限。这直接决定了FastGPT在RAG（检索增强生成）场景下，可以向模型塞入的…

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SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

SparkDesk 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk pro-128k 模型提供了 128000 的上下文长度，这意味着在单次请求中可以输入大量信息。这直接影响了知识库召回内容的数量和长度，确保模型能接收到充…

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SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 spark-x 模型档位具备 262144 的上下文长度，这意味着单次请求中可供模型处理的输入信息量极大，为整合大量召回内容提供了空间。尽管单次最大输出长度未明确标注，但在多数 RAG 场景下，输出长度…

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