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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 spark-x 模型上下文长度高达 262144，这意味着在单次对话中，模型能够处理和理解极长的输入信息，为复杂的问答和推理场景提供了充足的空间。引用上限 250000 规定了传递给模型的引用内容…

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SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 262K 上下文模型，其上下文长度 maxContext 达到 262144 token，允许在单次交互中处理海量输入信息。引用上限 quoteMaxToken 设定为 250…

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SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

SparkDesk 262K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 SparkDesk 这一档模型，其 262144 的上下文长度决定了单次请求中可输入的最大文本量，包括用户提问、历史对话和知识库召回内容。引用上限 250000 意味着在 R…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 256K 上下文这一档模型，其 256000 的上下文长度，意味着模型单次请求能够处理的输入信息总量。这包括了用户查询、系统提示、以及从知识库中召回的参考内容。240000 的引用上限，则明…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 256K 上下文模型提供了巨大的处理能力。256000 的上下文长度（maxContext）意味着单次请求可以包含极为丰富的背景信息，为深度理解和复杂推理奠定基础。240000 的引用…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 这一档模型具备 256000 token 的上下文长度（maxContext），这意味着单次对话中模型能够处理的输入信息总量非常庞大，为集成大量召回内容提供了空间。引用上限（quote…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 这一档模型，具备 256000 的上下文长度，这意味着在一次对话中可以输入极长的文本信息，为复杂的问答和文档分析提供了充足的空间。引用上限 240000 规定了知…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 的 256K 上下文模型，如 step-3.5-flash-2603 和 step-3.5-flash，其 256000 的上下文长度决定了单次请求中模型可以处理的输入文本总量，包括用户查询…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 256K 上下文这一档模型，其上下文长度 maxContext 达到 256000 token，意味着单次请求可以处理极大量的输入信息。引用上限 quoteMaxToken 为 240…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 提供的 256K 上下文模型，其 maxContext 达 256000 token，这决定了单次交互中可以处理的最大输入信息量，包括用户查询和检索到的知识内容。模型单次最大输出未标注…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 这一档模型，其上下文长度达到 256000 token，这决定了单次模型调用能够处理的输入信息总量。引用上限 240000 token，意味着模型在生成回复时，可…

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StepFun 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 64K 上下文模型，其 64000 token 的上下文长度，决定了单次请求中可输入的最大文本量，包括用户提问、历史对话和知识库召回内容。60000 token 的引用上限，则为知识库召回内容…

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