跳至主要内容
FASTGPT / 技术中心

从部署到 API，
直接找到可执行答案。

面向开发与部署人员，按任务搜索 4869 篇技术内容，覆盖部署升级、知识库、工作流、集成与 API。

4869 篇内容11 个主题官方文档与公开 Issue
推荐入口
API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

阅读 API 指南 查看官方文档

按任务找到答案

共 4869 篇

模型指南官方文档

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 8K 上下文模型提供了 8000 token 的上下文窗口。这意味着在单次交互中，模型能够处理的总输入（包括系统指令、用户提问、历史对话和召回知识）不应超过此限制。引用上限为 6000 t…

3 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 8K 上下文模型档位中的 step-1-flash 和 step-2-mini 模型，其 8000 的上下文长度 (maxContext) 决定了单次请求中可以承载的输入文本总量，包括用户…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 8K 上下文模型，其 8000 Token 的上下文长度决定了单次请求中可提交给模型的文本总量上限，包括用户问题、历史对话以及召回的知识内容。这意味着在整合知识库时，需精细控制每次召回文本的总量…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 8K 上下文模型提供了 8000 token 的上下文长度，这意味着单次请求中可以包含的输入文本总量（包括用户查询和召回内容）上限。引用上限 8000 token 决定了知识库召回内容在模…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 step-1-8k 模型参数提供了 8000 的上下文长度，这决定了单次交互中模型能够处理的输入总量。尽管单次最大输出未明确标注，但通常建议合理控制输出长度以避免截断。引用上限为 8000 token，这…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 8K 上下文模型，其上下文长度为 8000 token，这决定了单次请求中模型能够处理的输入总量，包括用户查询、系统指令以及召回的引用内容。引用上限为 8000 to…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 32K 上下文模型（step-1-32k）提供了 32000 个 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中，模型能够处理和理解的输入信息总量较大，包括用户提问和召回内容。引用上限为 32…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 step-1-32k 模型具备 32000 个 token 的上下文长度，决定了单次请求中可输入的用户提问、历史对话和召回知识的总量上限。虽然单次最大输出未明确标注，但通常会受限于上下文长度与模型设计。…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun step-1-32k 模型提供了 32000 token 的上下文长度，这意味着在单次对话中，可以输入和处理的总文本量（包括用户提问、历史对话和召回的知识内容）上限为 32000 tok…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 maxContext 参数设定了模型在单次交互中能够处理的全部文本长度为 32000 token，这直接决定了可以输入给模型的查询、历史对话以及召回内容的总量上限。quoteMax…

4 分钟阅读
模型指南官方文档

StepFun 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 128K 上下文模型，其上下文长度为 128000 Token，意味着模型单次处理的输入与输出总和上限。这直接限制了召回内容的总量，以及问题描述、指令等附加信息的空间。引用上限 128000…

4 分钟阅读