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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

StepFun 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 step-1-128k 模型提供了 128000 的上下文长度，这意味着一次请求中可以处理大量的文本信息，为复杂的 RAG 场景提供了充足的空间。引用上限同样是 128000 token，这是引用内容…

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StepFun 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun step-1-128k 模型提供了 128000 的上下文长度，这意味着在单次对话中可以处理的输入信息量非常大，能够容纳更多的知识库召回内容和历史对话。引用上限同样为 128000，这…

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StepFun 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 模型 step-1-128k 的上下文长度为 128000 Token，这意味着模型在单次推理中可以处理的总输入量上限。知识库召回内容、用户提问和系统指令的总和不…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun step-1-256k 模型提供 256000 的上下文长度，决定了单次请求中可输入的最大文本量，包括用户提问、历史对话和召回知识片段。引用上限同为 256000，表明模型在处理知识库引用时…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 step-1-256k 模型具有 256000 的上下文长度，这意味着在单次对话中，模型可以处理包含提示词、历史对话和召回内容的庞大信息量。模型未标注单次最大输出，实际输出长度会受限于总上下文长度。引…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 提供的 step-1-256k 模型，其 256000 的上下文长度表示单次请求模型时，可以输入和输出的总 token 数量上限。这直接决定了知识库召回内容、历史对话记录等能够纳入模型…

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StepFun 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 maxContext 上下文长度 256000 token，这决定了单次请求模型能够处理的输入总量，包括系统指令、用户提问和召回内容。模型响应的长度由未标注的单次最大输出决定。q…

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StepFun 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 提供的 step-1o-vision-32k 和 step-1v-32k 模型，具备 32000 token 的上下文长度，意味着单次请求可以处理大量输入信息。这直接影响到知识库召回内容的上限…

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StepFun 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 的 step-1o-vision-32k 和 step-1v-32k 模型提供 32000 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中，模型能够处理和理解的输入信息总量较大，可以包含…

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StepFun 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 32K 上下文模型（step-1o-vision-32k、step-1v-32k）提供了 32000 token 的上下文窗口，这决定了单次模型调用能够处理的输入信息总量。引用上限同样为…

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StepFun 32K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

StepFun 32K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 32K 上下文模型系列，如 step-1o-vision-32k 和 step-1v-32k，其 上下文长度 32000 意味着模型单次处理的文本总量上限。这直接限…

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StepFun 8K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

StepFun 8K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 StepFun 模型的 step-1v-8k 档位，其上下文长度 8000 Token，决定了模型单次处理的最大输入量，包括用户提问、历史对话和检索到的内容。引用上限 8000 Token 是模型用于整合检索结…

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