AI 智能体可以在完全离线的环境中运行吗？

是的，AI 智能体可以设计为在完全离线的环境中运行。这种能力通过在用户设备或本地基础设施上本地执行所有必要的计算和数据处理来实现，无需互联网连接。

关键要求包括：将 AI 模型直接嵌入设备硬件，以及必要的库和数据。设备必须具备足够的处理能力（CPU/GPU）、内存和存储来处理智能体的工作负载。在部署前对模型进行预训练，并可能针对特定离线任务进行微调是必不可少的。这种方式将智能体限制在其初始训练数据和预编程能力范围内，在离线运行期间无法进行在线更新或实时信息访问。

实现离线 AI 智能体时，开发者通常使用 TensorFlow Lite 或 ONNX Runtime 等框架将量化或优化的模型部署到目标设备上。本地推理引擎直接在设备上处理输入。容器化或专用 SDK 管理依赖项和执行。这种设置对于需要强健数据隐私（如处理敏感信息）、在偏远/低连接地区保证运营，或最小化云依赖成本的场景至关重要，确保自主功能。