AI 能否避免生成重复句子？

现代 AI 系统通常能在单次输出序列中避免生成完全相同的重复句子。然而，能否做到这一点，在很大程度上取决于模型的具体架构、训练方式和所提供的指令。

核心机制在于 AI 在文本生成过程中固有的概率采样方式——它根据预测概率选择下一个词，天然倾向于新颖性。温度设置和 top-k/p 采样等技术可对随机性进行微调。关键因素包括：模型足够长的上下文窗口以记忆近期输出、明确要求避免重复的提示词，以及模型本身的基础能力。虽然高级模型在生成连贯回复时善于避免逐字重复，但在缺乏仔细配置的情况下，尤其是提示词无意中暗示重复或生成大量内容时，仍可能出现意外重复或换句重复的情况。

有效避免重复对于内容创作、故事生成、摘要撰写和合成数据生产等需要多样化、创意性输出的应用场景具有重要价值。合理配置参数并提供清晰指令，可最大限度减少冗余，提升 AI 回复的质量和原创性，改善文本生成任务中的用户体验。