AI 智能体如何自动检测潜在漏洞？

AI 智能体通过机器学习算法扫描代码、网络配置和系统行为来自动检测潜在漏洞，主动识别异常、已知不安全模式和潜在攻击向量。

这些智能体分析静态源代码中的弱点（如 SQL 注入缺陷），动态测试运行中的应用程序和网络，模拟攻击以发现可利用的路径。虽然功能强大，但需要针对目标环境的特定强健训练数据以实现最佳准确性。发现的结果应始终经过人类专家验证，以最小化误报和漏报。其有效性取决于持续更新以识别不断演变的威胁。

实施包括：用漏洞数据集和环境特性训练智能体，使用预定义或学习的规则扫描代码库、系统和 API，并对检测到的异常进行严重性评级标记并提供潜在补救指导。这种自动化显著加速漏洞发现、增强整体系统安全态势、通过早期检测降低补丁成本，并提供通常超越人工方法的持续监控覆盖。