AI Agent 如何自动识别潜在安全风险

AI Agent 通过使用专业算法持续分析 IT 系统和网络中的多样化数据流，自动识别潜在安全风险。这使得在安全事件发生之前能够主动检测威胁。

这些 Agent 采用多种分析方法：机器学习从历史入侵中识别恶意模式；异常检测发现与正常行为基线的偏差；关联分析连接日志和设备中看似无关的事件；以及针对已知数据库的漏洞扫描。它们需要结构化的安全数据馈送以及与网络基础设施、云环境和端点的集成点，以进行全面监控。通过威胁情报馈送进行持续验证对于减少误报至关重要。

自动化主要适用于持续威胁检测，提供入侵、恶意软件、配置弱点和策略违规的早期预警。关键业务价值包括：显著缩短事件调查时间、增强合规报告能力，以及让安全团队将精力集中在已验证的高风险威胁遏制上，而非人工搜寻。这优化了资源分配并强化了整体安全态势。