AI Agent 如何在复杂网络中维护安全

AI Agent 通过持续监控、实时威胁检测和自动化响应来保护复杂网络安全。它们分析海量数据流以自主识别异常并缓解风险。

这些 Agent 依赖机器学习和行为分析，尤其是用户和实体行为分析（UEBA），来建立基线并检测偏差。它们实施动态安全策略，快速隔离受损网段，并利用加密保障通信安全和数据完整性。强健的身份和访问管理是基础。Agent 必须持续从新威胁中学习，并与 SIEM 和 SOAR 等现有安全工具无缝集成。

实施从在网络端点、云工作负载和边界设备上部署 Agent 开始。它们建立正常行为基线，根据响应手册中定义的事件触发自动操作，并随时间调整策略。这种方法大幅缩短了漏洞检测和响应时间，通过自动化常规任务提升运营效率，并能有效扩展以保护不断增长的复杂网络环境。