企业如何保护 AI 智能体中的敏感数据？

企业可以通过强健的技术保障、严格的治理策略和员工培训相结合的方式，有效保护 AI 智能体中的敏感数据，确保即使在 AI 智能体为自动化和分析等任务处理数据时，敏感信息也能保持安全。

关键原则包括：在处理过程中实施数据匿名化和假名化技术，基于最小权限原则实施严格的访问控制，在适用的情况下使用安全飞地或私有云基础设施。数据最小化——仅收集和处理必要信息——至关重要。必须对 AI 智能体与敏感数据的所有交互进行持续的异常行为监控和全面审计。加密必须同时应用于传输中和静态数据。

实际实施从识别和分类敏感数据（如个人身份信息、财务记录）开始，定义严格的使用策略，明确 AI 智能体允许的数据类型和用途。将 AI 智能体与采用强加密和令牌化的安全数据存储解决方案集成。在可行的情况下应用联邦学习或差分隐私等技术，在不暴露原始数据的情况下分析规律。定期审计智能体活动、进行漏洞评估并更新安全协议，确保持续符合 GDPR 或 CCPA 等法规。员工安全意识培训是这些技术措施的有力补充。