企业如何验证 AI 智能体的安全性？

企业可以通过针对相关标准的全面安全评估和定向合规测试来验证 AI 智能体的安全性，以主动证明可行性并识别漏洞。

关键原则涉及建立专为 AI 智能体能力和运营环境量身定制的严格安全框架。基本要素包括：进行彻底的风险评估、进行渗透测试以发现潜在弱点、审查数据处理实践以确保隐私合规、实施安全访问控制和身份验证，以及建立异常行为的持续监控。验证必须覆盖智能体的开发生命周期、部署环境和集成节点。

实际实施从评估智能体的架构、训练数据来源和决策逻辑的固有风险开始。进行模拟针对其接口和数据流攻击的渗透测试，验证强健的访问控制、MFA 等身份验证方法，以及对数据驻留/隐私法规的遵守情况。建立日志记录、告警和事件响应计划以进行持续监控。这种安全验证可缓解数据泄露、滥用或完整性受损等风险，保护声誉和资产，并确保负责任的 AI 部署。