AI 智能体如何记录和审计运营行为？

AI 智能体通过全面的日志记录机制来记录和审计运营行为。它们捕获执行过程中发起的操作、决策、数据访问和系统变更的详细追踪，为后续审计提供基础。

强健的记录依赖于生成事件日志、维护数据来源，以及捕获时间戳、发起用户和涉及系统等上下文元数据。关键考量包括：通过防篡改存储确保日志完整性、适当的保留期限、受控访问，以及足够丰富的上下文以准确重建事件。这使得能够了解每个操作背后的"谁、什么、何时和为什么"。

记录的日志通过支持安全审查、事件期间的可追溯性以及用于优化或异常检测的行为模式分析来促进审计。实际实施包括：制定日志记录策略、在智能体代码或其运行时环境中集成安全日志记录库、将日志集中到托管系统（通常使用 SIEM 平台），以及定义自动化或手动分析协议以验证合规性并检测偏差。这对于信任、问责制、安全性和法规遵从至关重要。