企业如何审计 AI 智能体的操作记录？

企业可以通过全面的日志记录、监控和分析系统有效审计 AI 智能体的操作记录。这涉及在智能体的整个生命周期中捕获有关其交互、决策和输出的详细数据。

审计需要实施强健的日志管理，安全存储时间戳、用户输入、智能体响应、推理步骤、API 调用、访问的数据源以及生成的输出。访问控制确保完整性，而异常检测则标记异常行为。审计必须覆盖开发、测试、训练数据使用和生产阶段，同时考虑追踪加密或外部通信渠道方面的潜在限制。

关键实施步骤包括：选择与智能体平台兼容的专业审计工具；定义与合规标准（如 GDPR 或行业特定规则）相符的精确审计标准；建立安全的日志保留策略；安排定期审查周期；以及将审计结果纳入治理框架以实现持续改进。该流程验证合规性、缓解风险并确保问责制。