企业如何管理和控制 AI 智能体的外部数据源？

企业通过强健的治理框架和专用技术控制相结合的方式，管理和控制 AI 智能体的外部数据源，确保馈送 AI 应用程序的数据的安全性、合规性和可靠性。

有效的管理需要几项关键实践：建立严格的外部数据完整性和相关性验证标准；实施具有定义授权级别的安全访问协议（如 API 令牌）；对数据质量和法规遵从性进行持续监控和审计；严格审查来源可靠性和法律许可；以及维护详细的审计追踪以实现可追溯性和合规报告。

实施步骤包括：评估与清点（收录所有外部来源）、定义策略（设定访问、使用、质量和合规规则）、集成控制（部署数据验证、过滤、加密、安全网关）、监控与更新（持续追踪来源健康状况、使用模式，并根据风险更新策略）。这种结构化方法降低了数据相关风险、确保法规合规性，并增强了 AI 智能体输出的可信度和性能。