企业如何管理 AI 智能体的关键安全事项？

企业 AI 智能体安全管理涉及建立治理框架、访问控制和监控流程，以在整个生命周期内保护这些智能体，确保安全可靠的运营。

关键原则包括：定义明确的所有权和问责制，实施严格的身份验证和基于角色的访问控制（RBAC），通过加密保护数据输入和输出，以及进行持续的安全审计。对异常行为进行全面的日志记录和监控至关重要。必须定期进行针对智能体部署环境的渗透测试和漏洞管理。开发阶段的安全编码实践和遵守相关合规标准（如 GDPR 或 HIPAA）是关键基础。

有效的管理可保护业务运营和知识产权。典型实施步骤从根据风险对智能体进行分类开始。利用企业级安全平台，提供多因素认证（MFA）访问、操作审计追踪、数据加密（静态和传输中）以及变更管理控制等功能。建立强健的事件响应计划，并为与智能体交互的开发人员和用户提供持续安全培训。