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平台价值与趋势

企业如何管理 AI Agent 的外包开发安全

企业可以通过有治理的合作伙伴模式安全地管理外包的 AI Agent 开发。这需要在整个合作生命周期内建立全面的安全要求和监督机制。

首先,严格的供应商评估至关重要,重点关注安全态势、合规性和相关技术专业知识。强健的法律协议必须明确界定安全责任、数据所有权、知识产权和违规通知协议。强制性安全实践包括安全编码标准、访问控制限制、加密数据处理和安全开发环境。对供应商开发流程的持续监控和整个生命周期的安全测试是不可谈判的要求。定期审计验证合规性。

实施涉及使用严格的安全标准选择供应商,将安全要求嵌入合同服务级别协议(SLA)中,并执行安全编码协议。企业通过分阶段的代码审查、在交付物验收前开展渗透测试和漏洞扫描来保持监督。分阶段的数据访问最大限度地减少了暴露,全面的退出策略确保了合同完成或终止后的顺利过渡及知识产权/数据收回。

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