如何确保 AI Agent 在边缘计算环境中同样安全？

通过分层安全方法，可以确保 AI Agent 在边缘计算环境中保持安全。这需要应对边缘环境特有的挑战，如资源限制和物理漏洞。

关键原则包括：建立硬件信任根、使用 TLS 等协议保护边缘设备与云之间的通信信道、基于零信任原则实施严格访问控制，以及定期为边缘系统打补丁。优先采用适合受限设备的轻量级安全措施，并确保设备部署位置的物理安全。

实施包括：评估边缘环境的风险；保护 AI 模型部署（如使用可信执行环境）；加密传输中和静态数据；为 Agent 采用强认证和细粒度授权；以及持续监控边缘节点的可疑活动。从一开始就将安全集成到 DevOps 流水线中，并通过更新和主动威胁检测保持警惕，对于持续保护至关重要。