这个品类的数据长什么样
本页面向中小学招生入学组织，围绕招生方案、报名材料清单、录取名单三类材料，梳理其业务依据查询场景。招生方案含划片范围、报名条件、时间节点与签字栏；报名材料清单列户籍、房产、居住证等字段及回执要求；录取名单记录学生姓名、录取批次、公示日期与审核签字。三类材料按学年或批次更新，版本以文件日期与签章为准。进入本功能时，招生方案作为主依据文本，报名材料清单作为字段核对底稿，录取名单作为结果比对对象，三者共同支撑跨材料依据查询与回指原文的条目输出。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。可回指原文的依据条目由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引模型须与知识库实际使用的向量模型一致，数据行的索引字段须记录该条数据的多个向量标识。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 招生方案 | 字段含划片范围、报名条件、时间节点与签字栏，日期与批次版本须为现行 | 在知识库设置里核对索引模型，打开一条招生方案数据行核对索引字段是否记录多个向量标识 |
| 报名材料清单 | 字段含户籍、房产、居住证等条目及回执要求，数量与名称须与招生方案一致 | 打开一条报名材料清单数据行核对索引字段，检索一次看同组数据是否合并 |
| 录取名单 | 字段含学生姓名、录取批次、公示日期与审核签字，签字与回执不得缺失 | 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建 |
| 数据行 | 一条数据的多个向量标识都在，状态为 indexed 或处于重建任务记录中 | 打开一条数据行核对索引字段，并核对 limit 与引用文本的 tokens |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在招生方案与录取名单里的名称、数量或日期对不上。核对以下环节：两份材料版本未同步，旧批次字段未随新方案更新。
- 现象：报名材料清单缺签字或回执，检索却仍能召回该条目。核对以下环节：索引只记录向量标识，不校验签字与回执字段是否完整。
- 现象：换模型后召回质量下降，数据行有内容却检索不到。核对以下环节：重建任务只对已完成索引的数据触发，未覆盖的数据行索引字段为空。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed 或处于重建任务记录中；再检索一次，看同组数据是否合并、向量得分是否取最高分。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，例如某学生报名条件与录取批次是否一致，看回答是否给出可回指的出处，并核对引用条数为数组长度、limit 约束下的引用文本 tokens。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，并查看重建任务覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，状态为 indexed 或处于重建任务记录中。