这个品类的数据长什么样
本页围绕学位授予与证书信息报送中的业务依据查询展开，涉及学位申请表、论文评阅书、答辩决议三类材料。学位申请表记录申请人身份、学科与培养单位字段；论文评阅书承载评阅意见、评阅日期与评阅人签字；答辩决议记录答辩结论、表决结果、答辩日期与答辩委员会签字。三类材料进入知识库检索节点时，各自作为独立来源被向量索引，检索命中后以引用片段回指原段落。材料随批次更新，版本以现行归档件为准，历史版本应可区分。字段特征上，名称、数量、日期、签字与回执是核对重点，跨材料同一记录需在引用来源中逐条对应。
配置怎么定
知识库检索节点的引用输出只输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0，可回指原文的依据条目要由后续 AI 节点、代码节点或人工接着做。即使没有搜索到内容，输出链路也会走通。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 学位申请表 | 字段须含申请人名称、学科、培养单位、申请日期与签字，与论文评阅书、答辩决议中的同一记录名称、日期对得上 | 打开引用角标，对照申请表原文段落，逐项比对名称、数量、日期与签字 |
| 论文评阅书 | 评阅意见、评阅日期、评阅人签字须齐全，且与答辩决议中的评阅结论、日期一致 | 核引用片段是否回指评阅书原段落，检查签字与回执是否缺项，记录版本是否现行 |
| 答辩决议 | 答辩结论、表决结果、答辩日期与答辩委员会签字须完整，与申请表、评阅书中的同一记录对得上 | 核引用数组条数与命中材料一致，用 quoteList 查看来源标识，确认版本同步 |
| 知识库检索节点 | 选中的知识库须为同一向量模型，搜索参数与知识库检索一节取值一致，引用内容以数组输出且长度可以为 0 | 打开搜索参数面板逐项核对，用 responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 与 quoteMaxToken 区分引用条数与内容预算 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在学位申请表与答辩决议里的名称、数量、日期对不上。原因：跨材料录入未按同一记录对齐，检索命中后未逐条回指原文。
- 现象：论文评阅书与答辩决议的版本未同步，引用片段指向旧版。原因：知识库未随批次更新现行归档件，历史版本未区分。
- 现象：答辩决议缺签字或回执，引用数组仍返回片段。原因：材料入库时未校验签字与回执字段，检索只按文本命中。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对 quoteList 来源标识与 responseData 返回结构。
- 打开搜索参数面板，逐项核对关联知识库的向量模型与取值，确认与知识库检索一节一致。
- 在对话里打开引用角标，对照来源文档，核每条引用片段能否回指原文段落，并单独记录引用条数与
quoteMaxToken预算。