这个品类的数据长什么样
职业技能等级认定社会评价场景下，进入索引与向量检索环节的材料通常包括评价实施方案、考生报名表、考评员派遣表。评价实施方案给出认定职业、等级、考核方式与时间安排，是依据查询的主干；考生报名表承载考生身份、申报条件与材料清单；考评员派遣表记录考评人员、日期与签字。三类材料按批次或认定周期更新，字段含名称、数量、日期、签字与回执。进入本功能后，实施方案作为依据主文本切分入索引，报名表与派遣表作为佐证材料补充召回，供后续节点裁剪引用。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引模型须与知识库实际使用的向量模型一致，数据行的索引字段须保留一条数据的多个向量标识。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 评价实施方案 | 名称、数量、日期与签字须与报名表、派遣表逐项对得上，且为现行版本 | 在知识库设置里核对索引模型；打开一条数据行核对 defaultToken 与 maxToken，确认索引字段完整 |
| 考生报名表 | 同一考生在两份材料里的名称、数量、日期一致，缺签字或回执须标注 | 检索同一考生记录，查看是否召回同一组原数据并合并，状态是否为 indexed |
| 考评员派遣表 | 考评员名称、派遣日期与实施方案批次一致，版本未同步须先更新 | 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后已完成索引的数据被触发 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，且与向量库中的向量标识对应 | 打开数据行核对索引字段，再检索一次看同组数据是否合并、得分是否取最高 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组原数据对应多个向量标识，召回后未按标识回原数据合并。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：索引模型与知识库实际使用的向量模型不一致，重建任务记录未覆盖全部数据。
- 现象：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，缺签字或回执。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次看同组是否合并，状态是否为 indexed，并查看重建任务记录。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对引用条数与引用文本的 tokens 是否分开记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认
defaultToken、maxToken与向量标识完整，再检索验证同组数据合并与最高得分。