这个品类的数据长什么样
企业自主技能人才评价场景中，进入业务依据查询功能的品类材料包括企业评价备案表、评价规范、考生花名册三类。企业评价备案表承载评价主体、备案日期与签章，用于确认评价活动具备备案基础；评价规范承载职业方向、等级、考核方式与评分规则，是判定依据是否成立的核心来源；考生花名册承载考生姓名、身份信息、申报等级与批次，用于核对人员范围与记录一致性。三类材料按批次或年度更新，版本更替时旧版与新版可能同时留存。字段层面关注名称、数量、日期与签字是否齐全，同一记录在不同材料间可能名称、数量、日期不一致，或版本未同步、缺签字与回执。材料进入该功能后，先经切分与向量化写入向量库，原数据与索引字段留在业务库，检索时按向量召回并回指原文，支撑答复家长或写进方案。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。可回指原文的依据条目由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 企业评价备案表 | 备案主体、备案日期与签字是否齐全，能否支撑评价活动成立 | 核对备案表字段与签章，确认版本为现行，检查是否缺签字或回执 |
| 评价规范 | 职业方向、等级与考核规则是否与备案表一致，版本是否同步 | 对照备案表与花名册，核对名称、数量、日期是否对得上，确认规范为现行版本 |
| 考生花名册 | 考生姓名、申报等级与批次能否与备案表、评价规范对应 | 逐条比对花名册与备案表、规范的名称与数量，检查签字与回执是否完整 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识是否都在，检索能否召回并合并 | 打开一条数据行核对索引字段，抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并；状态值核对 indexed 与重建任务记录 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在备案表与花名册里的名称、数量或日期对不上。核对以下环节：两份材料录入时间不同，未做字段级交叉核对，导致依据条目回指原文时出现矛盾。
- 现象：评价规范已更新，但检索仍召回旧版内容。核对以下环节：版本未同步，换模型后只对已完成索引的数据触发重建，旧版数据仍在向量库中可被召回。
- 现象：备案表或花名册缺签字、缺回执，依据条目仍被引用。核对以下环节：材料完整性未在进入索引前校验，检索与引用裁剪只取支撑材料，未拦截缺项材料。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次，看同组数据是否合并、得分是否取最高；状态值只核对 indexed 与重建任务记录。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对出处来自相关材料、版本为现行、条目能对上原文。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，并查看重建任务覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在；检索时核对同组数据是否合并，引用条数与引用文本 tokens 分别记录，引用内容预算参考
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