这个品类的数据长什么样
普通高校招生录取投档业务中，招生计划、投档规则、录取名册三类材料共同构成业务依据。招生计划含院校代号、专业组、计划数、选科要求与发布日期；投档规则含投档比例、同分排序、批次时间与签批；录取名册含考生号、录取专业、录取日期与签字回执。三类材料按年度和批次更新，同一记录在两份材料里的名称、数量、日期常对不上，版本未同步或缺签字回执。材料进入本功能时，招生计划与投档规则作为规则类依据，录取名册作为结果类依据，分别切分后写入数据行并生成向量索引，供跨材料依据查询召回。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 招生计划 | 字段含院校代号、专业组、计划数、选科要求与发布日期，签字栏与版本号需可核 | 打开一条招生计划数据行，核对索引字段是否记录多个向量标识，并确认状态为 indexed |
| 投档规则 | 字段含投档比例、同分排序、批次时间与签批，版本需为现行 | 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 录取名册 | 字段含考生号、录取专业、录取日期与签字回执，同一记录名称、数量、日期需与计划、规则对上 | 检索一条录取名册记录，看召回后同组数据是否合并，引用文本按 limit 核 tokens 预算 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，数组长度可核 | 打开一条数据行核对索引字段，确认 limit 对应的引用文本 tokens 与数组条数分别记录 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上，同组数据未合并，向量得分取最高分未生效。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：版本未同步，重建任务记录只覆盖已完成索引的数据，未覆盖全部材料。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：缺签字或回执，材料未完成索引，状态未到 indexed，向量未写入向量库。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次看同组数据是否合并，状态值只认 indexed 与重建任务记录。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，引用条数为数组长度，quoteMaxToken 为引用内容预算，两者不做相等比较。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，引用文本按
limit核 tokens，数组条数单独记录。