这个品类的数据长什么样
本页面向高校实验室安全分级分类的业务依据查询，材料包括实验室分级分类表、危险源清单、安全责任书三类。分级分类表按实验室房间号、危险等级、分级依据字段组织，更新随每学年安全评估调整；危险源清单记录危险源名称、数量、存放位置与责任人，随实验项目变更同步；安全责任书含签字、日期与回执字段，随人员变动或学年更新。三类材料进入该功能时，分级分类表与危险源清单作为主要检索源，责任书作为签字与版本核验的辅助源，共同支撑依据条目回指原文。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 实验室分级分类表 | 字段含房间号、危险等级、分级依据、生效日期；同一记录在分级分类表与危险源清单里的名称、数量、日期需一致 | 核对分级分类表字段与危险源清单对应项，检查日期与签字是否齐全，并确认数据行状态为indexed |
| 危险源清单 | 危险源名称、数量、存放位置与责任人与分级分类表逐项对齐；版本需为现行为 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，并核对defaultToken与maxToken的取值 |
| 安全责任书 | 签字、日期、回执字段完整；同一责任人在两份材料里的姓名与日期一致 | 检查责任书签字与回执，确认与分级分类表版本同步，并核对defaultToken与maxToken的取值 |
| 数据行的索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，同组数据可合并 | 打开一条数据行核对索引字段，检索一次看同组是否合并；换模型后查看重建任务记录覆盖范围，并核对defaultToken与maxToken的取值 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：分级分类表与危险源清单未逐项对齐，录入时未做交叉核对。
- 现象：版本未同步，旧版分级依据仍被召回。核对以下环节：换模型后只对已完成索引的数据触发重建，未覆盖全部数据行。
- 现象：缺签字或回执，责任书无法作为依据。核对以下环节：安全责任书更新时未同步回执字段，签字日期与分级分类表生效日期不一致。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为indexed；再检索一次看同组是否合并，换模型后查看重建任务记录覆盖范围，并核对defaultToken与maxToken的取值。
业务测试：问一个跨材料的依据问题（如某房间危险等级与危险源数量是否一致），看回答是否给出可回指的出处，并核对引用条数与引用文本的 tokens 是否分别记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并打开一条数据行核对索引字段，确认状态为indexed。
- 换模型后查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认只对已完成索引的数据触发，并检查同组数据是否合并，同时核对
defaultToken与maxToken的取值。