这个品类的数据长什么样
学位授予与证书信息报送涉及学位申请表、论文评阅书、答辩决议三类材料，来源为培养单位与院系报送，更新节奏随答辩批次与学位会节点滚动，字段含名称、数量、日期、签字与回执。学位申请表承载个人与学位申请信息，论文评阅书承载评阅意见与评阅人签字，答辩决议承载答辩结论与委员签字。三类材料进入向量模型与索引功能时，各自作为独立数据行被切分、向量化并写入向量库，原数据与索引字段在业务库中留存，供后续检索与引用裁剪取用。同一记录在三份材料里的名称、数量、日期需保持一致，签字与回执需齐备，版本需同步。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「版本台账与变更记录」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 学位申请表 | 名称、数量、日期与签字需与论文评阅书、答辩决议逐项对齐，版本须为现行唯一 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识齐全，状态为 indexed，再检索一次看同组是否合并 |
| 论文评阅书 | 评阅人签字与回执不得缺失，同一记录的名称、数量、日期在三份材料间不得对不上 | 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 答辩决议 | 答辩结论、委员签字与日期须与申请表、评阅书一致，旧版可追且引用同步 | 改一处内容后重新触发索引，检索核对版本号与引用是否同步更新，数组条数单独记录 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，同组数据检索时取最高分合并 | 核对 limit 在切分与引用预算中的取值，确认引用文本的 tokens 与数组条数分别记录 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在学位申请表与答辩决议里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：三份材料分别报送，未做字段级对齐与版本同步。
- 现象：论文评阅书缺评阅人签字或回执。核对以下环节：报送环节未核验签字与回执完整性。
- 现象：检索结果出现重复条目，或数据行有内容却检索不到。核对以下环节：索引字段未记录全部向量标识，换模型后重建任务未覆盖已完成索引的数据。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识齐全且状态为 indexed，再检索一次看同组是否合并、得分是否取最高。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新，数组条数单独记录，引用文本的 tokens 与 quoteMaxToken 预算不做相等比较。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 核对
limit与quoteMaxToken在切分、引用预算中的取值，确认引用条数与引用文本 tokens 分别记录。