这个品类的数据长什么样
本页面向学术不端举报调查处理场景，材料类型包括举报材料、调查报告、专家鉴定意见。举报材料通常由举报人提交，含原始线索、证据清单与时间线；调查报告由调查组撰写，记录核查过程、事实认定与处理建议；专家鉴定意见由领域专家出具，针对特定学术内容给出专业判断。三类材料均需标注字段、日期与签字，且常涉及多语资料与术语对照。材料进入本功能后，先转为可检索的文本与向量，供后续术语统一与对照稿生成使用。更新节奏随调查阶段推进，版本可能多次迭代，需关注同一记录在不同材料中的名称、数量、日期是否一致，以及版本同步与签字回执完整性。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。向量存在向量库里，原数据存在业务库的数据表中并以索引字段记录对应的多个向量标识；检索先召回向量，再按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 索引模型 | 与知识库实际使用的向量模型一致 | 在知识库设置里核对索引模型，确认与当前使用的向量模型相同，并核对 defaultToken 与 maxToken 的取值 |
| 数据行的索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，状态为 indexed | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识完整且状态为 indexed |
| 重建任务记录 | 换模型后只对已完成索引的数据触发 | 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认仅涉及已完成索引的数据 |
| 举报材料、调查报告与专家鉴定意见 | 同一记录在三份材料里的名称、数量、日期一致，版本同步且签字回执齐全 | 逐项对照三份材料的字段、日期与签字，核对同一记录的名称、数量、日期是否一致，检查版本是否同步、签字或回执是否缺失 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据对应多个向量标识，召回后未按原数据合并，或合并时未取最高得分。
- 现象：同一记录在举报材料与调查报告里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：多语术语未统一，或版本未同步导致引用旧稿。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务记录未覆盖全部已完成索引的数据，或索引模型与知识库实际使用的向量模型不一致。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识完整且状态为 indexed；再检索一次，看同组数据是否合并、是否取最高得分，并核对 limit 在索引与引用预算中的取值。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并确认译名能回指原文；引用条数是数组长度，quoteMaxToken 是引用内容预算，两者不做相等比较，核引用文本的 tokens，数组条数单独记录。
- 在知识库设置里核对索引模型，确认与知识库实际使用的向量模型一致；打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识完整且状态为 indexed。
- 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发；抽三条术语查全篇写法是否一致，核对译名能否回指原文。