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4244 篇内容11 个主题官方文档与公开 Issue
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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4244 篇

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使用FastGPT OpenAPI推送训练数据至训练队列

使用FastGPT OpenAPI推送训练数据至训练队列 接口概述 该接口用于将自定义训练数据提交至FastGPT的训练队列，用于后续模型训练。单次请求最多可推送200组数据，需通过POST方式发起请求，请求地址为http://localhost:3000/api/core/dataset/data/pus…

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获取FastGPT插件请求的非流式与流式响应数据

获取FastGPT插件请求的非流式与流式响应数据 非流式插件响应获取方式 当请求参数配置为detail=true且stream=false时，完整响应会返回包含所有流程节点数据的responseData数组。插件的输出结果可通过遍历该数组，查找moduleType为pluginOutput的元素，其内置的p…

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获取FastGPT知识库详情的API接口使用说明

获取FastGPT知识库详情的API接口使用说明 该接口属于FastGPT开放API中的知识库管理类接口，为GET请求方式，用于获取单个指定FastGPT知识库的完整详细信息，包括基础配置、绑定的嵌入模型与对话模型参数、权限设置等内容，适用于开发知识库管理相关功能的场景。 调用配置与操作步骤 首先需构造符合…

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使用FastGPT官方API获取对话会话的基本信息

使用FastGPT官方API获取对话会话的基本信息 接口说明 该接口用于获取FastGPT对话会话的基本信息，包含会话标识、关联应用配置、变量配置等核心数据。请求方式为GET，请求地址为http://localhost:3000/api/core/chat/init，需携带两个查询参数：appId（应用ID…

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获取FastGPT知识库集合详情的OpenAPI调用指南

获取FastGPT知识库集合详情的OpenAPI调用指南 接口概述 该OpenAPI属于FastGPT知识库管理模块，用于查询单个已创建的知识库集合的详细元数据，可获取集合归属、训练配置、文本统计等核心信息，帮助开发者快速获取集合的完整配置详情。请求方式为GET，请求路径为/api/core/dataset…

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获取FastGPT指定知识库集合列表的API调用方法

获取FastGPT指定知识库集合列表的API调用方法 该接口用于查询指定FastGPT知识库下的集合列表，请求方式为POST，接口地址为http://localhost:3000/api/core/dataset/collection/listV2。调用时需携带两个请求头：Authorization为Bea…

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获取FastGPT单个对话运行详情的API调用方法

获取FastGPT单个对话运行详情的API调用方法 接口功能说明 该API用于获取FastGPT平台内单个对话的完整运行节点详情，可查询每个执行模块的运行时长、使用模型、消耗点数、对话历史预览等信息，帮助开发者排查对话流程异常，确认模块执行结果。 调用步骤与参数说明 1. 构造请求URL，格式为http:/…

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FastGPT知识库数据采集与构建的优化方法与实践

FastGPT知识库数据采集与构建的优化方法与实践 RAG模型的核心效果依赖FastGPT知识库的数据质量与覆盖广度，知识库作为“外部记忆”，需涵盖多领域权威内容，保障来源可靠、内容及时更新。实际构建知识库时，常面临数据源覆盖不足、质量参差不齐、缺乏更新机制、处理流程低效及隐私风险等问题。 知识库构建的典型…

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优化FastGPT中RAG模型的回答生成与输出效果

优化FastGPT中RAG模型的回答生成与输出效果 RAG回答生成的常见问题 在FastGPT的RAG模型中，生成器基于检索模块的上下文生成自然语言答案，其准确性与逻辑性直接影响用户体验。当前回答生成过程存在四类典型不足：一是上下文不充分导致逻辑不连贯，当上下文缺失或信息不完整时，生成内容易出现逻辑断裂，尤…

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解决FastGPT中RAG数据分块与内容管理的常见问题

解决FastGPT中RAG数据分块与内容管理的常见问题 RAG数据分块与内容管理的核心价值与常见问题 RAG模型的数据分块与内容管理是优化FastGPT检索与生成流程的关键。合理的分块策略能帮助模型高效定位目标信息，为回答生成提供清晰的上下文支持。实际操作中，该环节常出现四类典型问题：一是分块不合理导致信息…

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FastGPT中RAG模型的局限性及优化方案说明

FastGPT中RAG模型的局限性及优化方案说明 RAG模型的核心局限性 RAG模型结合检索器与生成器实现知识密集型内容生成，但实际应用中存在多类局限。一是检索器依赖性与质量问题，模型性能依赖检索结果质量，模糊查询或跨领域场景下易返回不相关内容，传统关键词匹配方法存在局限。二是生成器计算复杂度与性能瓶颈，大…

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FastGPT数据集RAG检索模块的优化策略与落地方法

FastGPT数据集RAG检索模块的优化策略与落地方法 检索优化的核心挑战 在FastGPT的RAG模型中，检索模块决定生成答案的相关性和准确性。检索优化过程中存在四类典型不足。单一检索策略会导致回答偏差，BM25适合具象关键字匹配，难以处理复杂语义查询；DPR擅长深度语义匹配，对高频关键词匹配敏感度弱，单…

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