AI能根据浏览历史推荐新产品吗？

是的，AI能有效根据用户的浏览历史推荐新产品。这一能力借助机器学习算法分析浏览模式，预测相关商品。

AI推荐系统分析历史浏览数据以识别用户偏好、兴趣和潜在意图。主要技术包括协同过滤（寻找相似用户）和基于内容的过滤（将商品属性与过往交互匹配）。这需要充足的历史数据、强健的算法和数据处理基础设施。数据使用的隐私考量和用户同意至关重要，只有当底层数据准确反映当前兴趣时，推荐才能保持相关性。

这些AI驱动的推荐显著提升电商和内容平台的体验。通过展示与已证明兴趣相符的商品，个性化用户体验增加了商品发现和购买转化的可能性。这直接提升销售额和用户参与度。实施通常包括收集和处理浏览事件、在此数据上训练模型、实时生成相关商品推荐，以及持续衡量效果以优化模型。